- La incertidumbre es una estimación cuantitativa del error que está presente en todos los datos; todas las medidas contienen alguna incertidumbre generada a través del error sistemático y o del error común.
- Reconocer la incertidumbre de los datos es un componente importante en la presentación de los resultados de la investigación científica.
- La incertidumbre es malentendida comúnmente como que significa que los científicos no están seguros de sus resultados, pero el término especifica el grado por el cual los científicos sí están seguros de sus datos.
- La cuidadosa metodología puede reducir la incertidumbre al correr el error sistemático y minimizar el error aleatorio. Sin embargo, la incertidumbre nunca puede ser reducida a cero.
IN C E R TID U M B R E E N L A S M E D ID A S
Medir consiste en comparar una magnitud con otra que utilizamos como patrón (unidad). Este
proceso lleva siempre implícito una indeterm inación, es decir siempre que medimos, por razones muy
diversas y, en general, difíciles de evitar, corremos el riesgo de no “acertar” con el valor exacto de la
magnitud que queremos conocer. Unas veces esto es debido a la imperfección de nuestros
instrumentos, o al diseño del proceso de medida, o a factores ambientales, etc. De manera que cuando
expresamos el valor “medido” de una magnitud debemos siempre hacer una estimación del grado de
confianza con el que hemos realizado la medida.
De acuerdo con el origen de estos errores podemos clasificarlos en:
Error humano: Descuido al hacer las medidas, forma inadecuada de hacerlas, etc.
Limitaciones de los aparatos: Pueden ser debidas a estar estropeados, mal calibrados o tener poca
precisión.
Influencias ajenas al experimento: Interferencias, variaciones de temperatura, etc.
TIPO S F U N D A M E N TA L E S D E E R R O R
ERRORES SISTEMÁTICOS
Son los debidos a la presencia de un factor no considerado en el montaje experimental o al mal
conocimiento de algún otro. Como consecuencia el valor medido está siempre por encima o por debajo
del valor verdadero. Pueden tener su origen en deficiencias de los aparatos. Su existencia es difícil de
detectar pero son los más fáciles de corregir pues sólo requieren de la adecuada calibración del aparato.
ERRORES ACCIDENTALES
Son los resultantes de la contribución de numerosas fuentes incontrolables que desplazan el valor medido
por encima y por debajo del valor real. Idealmente puede considerarse que su contribución es
absolutamente al azar, de forma que aunque son imposibles de eliminar totalmente, pueden ser estimados
y de esta forma obtener el grado de confianza con el que hemos realizado la medida.
ER R O R E S E N O B S E R V A C I O N E S D I R E C T A S
Los errores estadísticos o aleatorios pueden ser estimados realizando un cierto número de veces, n, el
experimento. A estas medidas repetidas de una cierta magnitud, x1, x2, x3, … xn, las llamaremos datos.
VALOR MEDIO
El mejor valor que podemos entonces ofrecer para la magnitud medida es la media, o valor medio
Física Experimental Medida y error
DESVIACIÓN
Se define la desviación de cada medida como la diferencia entre el valor medido y el valor verdadero.
Como el valor verdadero es imposible de medir, tomaremos como desviación de cada medida la diferencia
entre su valor y el valor medio, y la denominaremos desviación estimada
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Para estimar el error cometido en una serie de medidas se puede realizar una media de sus desviaciones.
Como éstas se producen al azar para que no se compensen unas con otras lo mejor es promediar sus
cuadrados. En estadística se llama desviación estándar a este promedio de desviaciones
PRECISIÓN
Es la medida más pequeña que podemos realizar con un aparato. Cuando el número de medidas
realizadas no sea significativo este valor es la mejor estimación del error cometido
ERROR ABSOLUTO
Tomaremos como valor del error en la medida la mayor de sus estimaciones, es decir: o la desviación
estándar o la precisión de los instrumentos. El error absoluto se expresa en las mismas unidades que la
magnitud que se está midiendo en la forma x = (x ± δ x) unid.
Física Experimental Medida y error
Midiendo varias veces la longitud de un segmento con una regla milimetrada
ERROR RELATIVO
Se define como el cociente entre el error absoluto estimado y el valor medido (o el valor medio de las
medidas en caso de muchas medidas). Se expresa habitualmente como porcentaje ( %)